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IA Locale, sur vos serveurs

Vos modèles. Vos serveurs. Vos données.

Déployez des modèles d'intelligence artificielle directement dans vos locaux. Aucune donnée ne quitte votre infrastructure. L'IA se connecte à votre SI existant — CRM, ERP, bases de données, outils métier — et s'adapte à vos processus.

Nous contacter
Ce que nous proposons

Nos prestations

Déploiement de LLM sur vos serveurs

Installation et configuration de modèles open-source (Llama 4, Qwen 3, DeepSeek R1, Mistral, Hermes) sur vos serveurs via Ollama, vLLM ou TensorRT-LLM. Inférence rapide, 100% locale.

RAG sur vos documents internes

Base de connaissances intelligente connectée à vos documents (SharePoint, Confluence, Drive, fichiers internes). Vos équipes interrogent l'ensemble du savoir de l'entreprise en langage naturel.

Agents IA autonomes (agentic AI)

Agents capables d'exécuter des workflows complets en autonomie : traitement de tickets, génération de rapports, analyse de contrats, qualification de leads, actions multi-étapes. Orchestrés avec LangGraph ou CrewAI.

Intégration native à votre SI

L'IA expose une API compatible OpenAI et se connecte à votre infrastructure via REST : CRM, ERP, bases de données, ticketing, messagerie. Votre stack ne change pas.

Fine-tuning sur vos données

Entraînement de modèles sur vos données métier avec LoRA/QLoRA. Le modèle apprend votre terminologie, vos processus, votre ton — et produit des résultats spécifiques à votre activité.

Infrastructure & dimensionnement

Audit de vos besoins, recommandation GPU/serveur, mise en place de l'infrastructure complète. Du poste développeur (RTX 4090) au serveur multi-GPU (A100, H100).

Pourquoi nous choisir

Les avantages

Souveraineté totale : aucune donnée ne quitte vos serveurs, jamais
Conformité RGPD native — pas de transfert vers des clouds tiers
Zéro coût par requête : après l'installation, l'inférence est illimitée
Latence ultra-faible (<100ms) vs 500ms-2s pour les API cloud
Fonctionne hors-ligne : aucune dépendance à Internet
Intégration native à votre SI existant via API REST standard
Modèles personnalisés par fine-tuning sur vos données propriétaires
Indépendance totale : pas de lock-in OpenAI, Google ou autre fournisseur
Technologies

Notre stack technique

Ollama
vLLM
llama.cpp
TensorRT-LLM
Llama 4
Qwen 3 / 3.5
DeepSeek R1
Mistral / Mixtral
Hermes / Nous Research
LangChain / LangGraph
ChromaDB / Milvus
Hugging Face
LoRA / QLoRA
NVIDIA CUDA
Docker / Kubernetes
API REST OpenAI-compatible
Python / FastAPI
Notre approche

Comment nous travaillons

1

Audit & cas d'usage

Cartographie de votre SI, identification des cas d'usage à fort impact (RAG, automatisation, génération), évaluation des données disponibles et des contraintes réglementaires.

2

POC & validation

Proof of concept sur 1-2 cas d'usage prioritaires. Benchmark des modèles, tests de performance, validation avec vos équipes métier. Résultats concrets en 2-4 semaines.

3

Déploiement production

Mise en production sur votre infrastructure : serveurs GPU, API d'inférence, intégrations SI, vector database pour le RAG. Monitoring et haute disponibilité.

4

Accompagnement continu

Mise à jour des modèles (nouveaux open-source tous les mois), extension des cas d'usage, fine-tuning itératif, formation de vos équipes à l'utilisation et l'administration.

FAQ

Questions fréquentes

Quel matériel faut-il pour faire tourner une IA locale ?

Pour un modèle 7-8B (suffisant pour beaucoup de cas d'usage), une carte graphique RTX 4090 (24 Go VRAM) suffit — budget ~3 000-5 000 EUR. Pour des modèles 70B+ (qualité comparable à GPT-4), comptez un serveur avec 2 GPU A6000 ou A100, soit 15 000-25 000 EUR. Dans tous les cas, c'est rentabilisé en quelques mois face aux coûts d'API cloud.

Les modèles open-source sont-ils vraiment aussi bons que ChatGPT ?

En 2026, les meilleurs modèles open-source (Llama 4, Qwen 3, DeepSeek R1) rivalisent avec GPT-4 sur la majorité des tâches métier. Et une fois fine-tunés sur vos données, ils surpassent souvent les modèles généralistes sur votre domaine spécifique.

Peut-on intégrer l'IA locale à notre CRM / ERP existant ?

Oui, c'est notre spécialité. Les serveurs d'inférence locale exposent une API compatible OpenAI. Tout système capable d'appeler une API REST peut être connecté : Salesforce, HubSpot, SAP, Dynamics, outils maison, bases de données. On adapte l'intégration à votre stack.

Nos données sont-elles vraiment en sécurité ?

C'est le principal avantage. L'IA tourne sur VOS serveurs, dans VOS locaux ou votre datacenter privé. Aucune donnée ne transite par Internet. C'est la solution privilégiée pour les secteurs réglementés (santé, finance, défense, juridique) et la conformité RGPD.

Combien de temps pour un déploiement complet ?

Un POC fonctionnel est livré en 2-4 semaines. Le déploiement production complet (infrastructure, intégrations, RAG, formation) prend généralement 6-10 semaines selon la complexité de votre SI.

Prêt à démarrer votre projet ?

Discutons de vos besoins. Premier échange gratuit et sans engagement.